Fundaments, Collecttion & Storage

El manejo y análisis de datos comienza con una base sólida en fundamentos de programación, recolección y almacenamiento de información. Este curso está diseñado para guiarte a través de las herramientas y lenguajes esenciales, como Python, SAS y R, así como la gestión eficiente de bases de datos con PostgreSQL. A lo largo de este programa, aprenderás a preparar, almacenar y analizar datos de manera efectiva, sentando las bases para proyectos avanzados de Ciencia de Datos.

¿Qué aprenderás?

Los principios básicos de programación en Python, SAS y R.
Métodos de análisis de datos utilizando lenguajes populares en la industria.
Fundamentos del diseño y gestión de bases de datos relacionales.
Uso de PostgreSQL para almacenar y consultar datos.
Cómo recolectar, limpiar y estructurar datos para análisis posteriores.

Este curso está orientado tanto a principiantes como a profesionales que buscan fortalecer sus conocimientos en herramientas fundamentales para la Ciencia de Datos. A través de módulos progresivos, adquirirás habilidades prácticas que puedes aplicar directamente en proyectos académicos o empresariales, ayudándote a aprovechar al máximo el poder de los datos.

Python 101

El módulo tiene una duración de dos semanas y está diseñado para que desarrolles habilidades prácticas desde el primer día. Utilizarás Jupyter Notebook como entorno principal para programar en Python.

SAS 101: SAS BASE

El módulo se centra en la práctica con ejemplos del mundo real, como la limpieza y el análisis de datos empresariales. No se requiere experiencia previa con SAS, ya que el contenido está diseñado para principiantes.

R 101

El módulo se enfoca en proporcionar una introducción completa a R, con proyectos prácticos relacionados con análisis de datos y estadísticas descriptivas.

Análisis de Datos con Python, SAS y R

Durante tres semanas, desarrollarás proyectos prácticos que incluyen análisis de series temporales, segmentación de clientes y análisis exploratorio utilizando los tres lenguajes.

Fundamentos de Bases de Datos

El módulo incluye ejercicios prácticos que van desde la creación de tablas hasta la realización de consultas avanzadas y la optimización de bases de datos.

PostgreSQL

El módulo abarca desde conceptos básicos como la creación de tablas y consultas, hasta temas avanzados como la optimización de índices y la gestión de transacciones.

Python 101

Detalles

Este módulo introduce los fundamentos de Python, uno de los lenguajes de programación más utilizados en Ciencia de Datos. Aprenderás conceptos básicos como variables, estructuras de control, funciones y manipulación de datos. Además, se abordará el uso de bibliotecas populares como pandas y matplotlib para tareas básicas de análisis y visualización de datos.

Características

Incluye tutoriales detallados, ejercicios prácticos y proyectos sencillos para reforzar lo aprendido. También tendrás acceso a recursos adicionales para profundizar en temas clave.

Ventajas

Incluye Python es un lenguaje versátil y fácil de aprender, ideal para principiantes y fundamental para cualquier profesional de Ciencia de Datos.

Beneficios

Al finalizar, estarás preparado para utilizar Python en proyectos de análisis de datos y podrás avanzar hacia técnicas más complejas en módulos posteriores.

Introducción

Introducción a Python.
Manipulación de datos con pandas.
Visualización básica con matplotlib.

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Qué Incluye

Con enfoque en la gestión efectiva, liderazgo inspirador y adaptabilidad, la capacitación ejecutiva se convierte en un catalizador clave para el éxito organizacional, preparando a los líderes para liderar con visión y excelencia en un mundo empresarial en constante evolución.

1. Soporte y asesoría constante

Brindamos acompañamiento continuo a nuestros clientes, asegurando que reciban el soporte necesario en cada etapa del proceso. Nuestro equipo de expertos está siempre disponible para resolver dudas y proporcionar orientación estratégica para maximizar el valor de nuestras soluciones.

2. Material y recursos de capacitación

Proporcionamos recursos educativos completos y actualizados, incluyendo guías prácticas, documentación técnica y materiales de aprendizaje interactivos. Nuestros materiales están diseñados para facilitar la comprensión y aplicación práctica de las herramientas y metodologías.

3. Seguimiento antes, durante y después del curso

Implementamos un sistema de seguimiento detallado para monitorear el avance y asegurar el éxito de cada proyecto. Realizamos evaluaciones periódicas y ajustamos nuestras estrategias según las necesidades específicas de cada cliente, garantizando resultados óptimos.